Doodle, Doodle!
기술 스택 : (시스템 아키텍처로 대체)시기 : 2022 여름방학참여 인원 : 6명제대로된 팀 프로젝트는 처음이다. 일단 5주간 잠도 별로 못자고 코딩만 한 것 같지만 너무 보람찼다. 좋은 팀원분들을 만나 다같이 열심히 해서 이렇게 결과물이 나온 것 같다. 팀원분들에게 감사하다. 개발 관련해서 얻어가는 것이 많았고, 기술적으로 나는 거의 모든 분야에 기여했지만 그중에서도 지금껏 공부했던 백엔드에 기여했고 NginX 설정과 도커를 다 직접 짜본 짜본 것과 직접 AWS를 통해 배포해본 것에 만족한다.깃허브 링크ALLBACK-2022 ALLBACK-2022ALLBACK-2022 has 3 repositories available. Follow their code on GitHub.github.comMedium..
이번 주 목표 프로젝트 마무리하기 2022-8-1 월요일 AI, Backend 서버의 auto reloading을 적용했다. 좀 늦은 감이 있지만 일단 적용했다. 그 동안 팀원들이 도커에서 테스트를 하지 않아 적용하지 않았던 것도 있다. 카카오 공유하기 기능을 완성했다. 2022-8-2 화요일 NginX 설정을 변경했다. 변경된 API에 따라 백엔드 1인 결과 API 완성했다. 변경된 API에 따라 백엔드 게임 결과 저장 API 완성했다. wait-for-it 대기 시간 설정 완료 했다. 2022-8-3 수요일 배포 전 각종 오류들을 수정했다. 2022-8-4 목요일 배포를 도왔다. Medium.com에 올릴 우리 프로젝트에 대한 글을 작성했다. 2022-8-5 금요일 NginX 오류를 수정했다. 배포를..
7-24 NginX 설정 파일을 수정했다. 도커 파일을 수정했다 느낀점 → 수정 사항 반영은 늘 어렵다. 7-25 도커 수정을 완료했다. AI 트레이닝을 진행했다. 느낀점 → AI 트레이닝까지 맡을 줄은 몰랐는데, 일단 진행해보니 색다르긴 하다. 7-26 AI 트레이닝을 진행했다. 느낀점 → 뭔가 데이터 수를 늘리면 오류가 많이 나서 다른 방법을 찾아야 한다. 7-27 단어 추려내는 작업을 진행했다. 기존 보다 더 많은 데이터 셋으로 130여개의 단어를 Training 시켰다. 도커 오류 수정 작업 진행 느낀점 → AI 트레이닝이 쉽지 않다. 일단 단어를 줄이고 데이터 수를 늘리니 예전 보다 정확도는 높게 나온다. 7-28 AI Server의 테스트용 API 개발 완료했다. AI 모델 트레이닝을 단어 갯..
이번 주 목표 프론트, 백엔드, AI 서버를 모두 연결시키자 도커 파일의 오류가 나면 그때그때 수정하자 NginX 설정을 수정하자 2022-7-24 일요일 NginX 설정 파일을 수정했다. 도커 파일을 수정했다. 2022-7-25 월요일 도커 수정을 완료했다. AI 트레이닝을 진행했다. 2022-7-26 화요일 AI 트레이닝을 진행했다. 2022-7-27 수요일 단어 추려내는 작업을 진행했다. 345개를 130개 정도로 줄였다. 기존 보다 더 많은 데이터 셋으로 130여개의 단어를 Training 시켰다. 도커 오류 수정 작업 진행 2022-7-28 목요일 AI Server의 테스트용 API 개발 완료했다. AI 모델 트레이닝을 단어 갯수를 줄여 진행했다. 여러 이미지를 하나의 npy 파일로 만드는 코드..